USC araştırmacısı: Üretken yapay zeka, araştırma zaman çizelgelerini sıkıştırıyor ve bilim insanının rolünü yeniden şekillendiriyor
Yapay zeka, laboratuvar asistanından bilimsel yöntemin merkezine geçmeye başlıyor; bir zamanlar aylar süren çalışmaları günlere sıkıştırıyor, diyor Güney Kaliforniya Üniversitesi araştırma doçenti ve Grail CEO'su Mayank Kejriwal.
Today in Tech programında sunucu Keith Shaw ile konuşan Kejriwal, üretken yapay zekadaki ilerlemelerin sistemlerin hipotezler üretmeye, deneyler tasarlamasına ve sonuçları yorumlamaya yardımcı olmasını sağladığını söyledi—bu görevler geleneksel olarak insan araştırmacılar tarafından yürütülüyor.
Bu değişimin kurumsal BT'den bilimsel laboratuvarlara kadar sektörlerde araştırma iş akışlarını zaten değiştirdiğini, hız ve ölçek sunduğunu ve doğrulama, denetim ve güven konusunda yeni zorluklar getirdiğini söyledi. Kejriwal görüşünü uygulamalı deneyime bağlayır.
Yaklaşık 15 yıldır yapay zeka alanında çalışıyor; lisans öğrencisi olarak Illinois'teki Ulusal Süper Bilgisayar Uygulamaları Merkezi'nde başladı, Texas Üniversitesi Austin'den doktora derecesi aldı ve 2016'da USC'ye katıldı. USC'de, insan ticaretiyle mücadele dahil olmak üzere karmaşık sorunlar üzerine uygulamalı, ampirik çalışmalara odaklanan Yapay Zeka ve Karmaşık Sistemler laboratuvarını yönetmektedir.
Yaklaşık bir yıl önce, o ve öğrencileri Cursor ve Codex gibi araçları kullanmaya başladılar. Sonuç olarak, bir zamanlar altı ay süren projeler altı haftaya, sonra altı güne düştü. "Bilim için yapay zekanın gerçek olduğuna" ve katlanarak ilerleme kaydedebileceğine inanan Jane, bu ivmenin Grail'in ortaya çıkmasına yol açtığını söyledi.
Dönüm noktası daha yakın zamanda geldi. Yeni modeller ortaya çıktıktan sonra, Kejriwal ve ekibi, araştırma döngüsünün daha fazlasını üstlenecek bir yapay zeka "bilim insanı" inşa edip edemeyeceklerini sordu. Yaklaşımı kendisi test etti, yıllardır rafa bıraktığı fikirleri takip etmek için sistemi kullandı.
"O fikirlerden birini tamamladım—deneyler yaptım ve büyük bölümlerini yazdım—bir günden kısa sürede," dedi ve bir iki gün daha sonra teslim için hazır olabileceğini ekledi.
Kejriwal, bu hızlanmanın aynı zamanda insanların keşifteki rolü hakkında felsefi ve pratik soruları gündeme getirdiğini belirtti—araştırmacıların uygulamadan yargı ve yönlendirmeye geçişi ve organizasyonların sonuçların güvenilir olmasını nasıl sağladığı konusunda da felsefi ve pratik soruları gündeme getiriyor.
Yapay zeka araçları daha yetenekli hale geldikçe, iş ve teknoloji liderlerinin araştırma iş akışlarını ve engelleri yeniden düşünmesi gerekeceğini söyledi. Konuşmada çerçevelenen temel soru: Yapay zeka sadece verimliliği mi artırıyor, yoksa keşfin kendisini yeniden tanımlamaya mı başlıyor?