Исследователь USC: Генеративный ИИ сжимает сроки исследований и меняет роль учёного
Искусственный интеллект начинает переходить от лаборанта к центру научного метода, сжимая работу, которая раньше занимала месяцы, в дни, по словам Майанка Кеджривала, научного сотрудника Университета Южной Калифорнии и генерального директора Grail.
В беседе с ведущим Китом Шоу в программе Today in Tech Кеджривал отметил, что достижения в генеративном ИИ позволяют системам создавать гипотезы, разрабатывать эксперименты и интерпретировать результаты — задачи, традиционно выполняемые человеческими исследователями.
Он отметил, что этот сдвиг уже меняет исследовательские рабочие процессы в секторах от корпоративного ИТ до научных лабораторий, обеспечивая скорость и масштаб, одновременно внося новые вызовы в области валидации, контроля и доверия. Кеджривал связывает своё мнение с практическим опытом.
Он работает в области искусственного интеллекта почти 15 лет, начав с бакалавриата в Национальном центре применения суперкомпьютеров в Иллинойсе, получил степень доктора философии в Техасском университете в Остине и присоединился к USC в 2016 году. В USC он руководит лабораторией искусственного интеллекта и сложных систем, сосредоточенной на прикладной эмпирической работе по сложным проблемам, включая борьбу с торговлей людьми.
Около года назад он и его ученики начали использовать такие инструменты, как Cursor и Codex. Результатом, по его словам, стало быстрое ускорение: проекты, которые раньше длились шесть месяцев, сократились до шести недель, затем до шести дней. Убеждённый, что «ИИ для науки реален» и может сделать прогресс экспоненциально, он сказал, что этот импульс привёл к созданию Грааля.
Переломный момент наступил совсем недавно. После появления новых моделей Кеджривал и его команда спросили, могут ли они создать ИИ-«учёного», который бы взял на себя большую часть исследовательского цикла. Тестируя подход сам, он использовал систему для реализации идей, которые откладывал годами.
«Я завершил одну из этих идей — провёл эксперименты и написал большие её части — менее чем за день», — сказал он, добавив, что за день-два книга может быть готова к подаче. Это ускорение, отметил Кеджривал, также поднимает философские и практические вопросы о роли человека в открытиях — переходят ли исследователи от исполнения к суждениям и направлениям, и как организации обеспечивают надёжность результатов.
По мере того как инструменты ИИ становятся более эффективными, по его словам, лидерам бизнеса и технологий придётся переосмыслить исследовательские рабочие процессы и ограничения. Основной вопрос, сформулированный в беседе: ИИ просто повышает продуктивность или начинает переосмысливать процесс открытий?