USC հետազոտող. Գեներատիվ AI-ն սեղմում է հետազոտության ժամանակացույցները եւ վերափոխում գիտնականի դերը
Արհեստական ինտելեկտը սկսում է լաբորատորիայի օգնականից տեղափոխվել գիտական մեթոդի կենտրոն՝ սեղմելով աշխատանքը, որը մի ժամանակ ամիսներ էր տեւում, ինչպես նշում է Հարավային Կալիֆորնիայի համալսարանի հետազոտական պրոֆեսոր եւ Գրաալի գլխավոր տնօրեն Մայանկ Քեջրիվալը։
Խոսելով հյուրընկալող Քեյթ Շոուի հետ Today in Tech ծրագրի մասին, Քեջրիվալն ասաց, որ գեներատիվ AI-ի առաջընթացը հնարավորություն է տալիս համակարգերին օգնել ստեղծել վարկածներ, նախագծել փորձեր եւ մեկնաբանել արդյունքները՝ առաջադրանքներ, որոնք ավանդաբար կատարվում են մարդկային հետազոտողների կողմից։
Նա ասել է, որ փոփոխությունն արդեն փոխում է հետազոտական աշխատանքային հոսքերը ձեռնարկությունների ՏՏ ոլորտներում մինչեւ գիտական լաբորատորիաներ՝ առաջարկելով արագություն եւ մասշտաբ՝ միաժամանակ ներկայացնելով նոր մարտահրավերներ վավերացման, վերահսկողության եւ վստահության շուրջ։
Քեջրիվալն իր տեսակետը հետեւում է գործնական փորձին։ Նա մոտ 15 տարի աշխատել է AI-ում՝ սկսելով որպես բակալավրի աստիճան Իլինոյսի Գերհաշվարկային ծրագրերի ազգային կենտրոնում, ստանալով դոկտորի աստիճան Օսթինի Տեխասի համալսարանից եւ 2016 թվականին միանալով USC-ին։ USC-ում նա ղեկավարում է AI եւ բարդ համակարգերի լաբորատորիան՝ կենտրոնանալով բարդ խնդիրների կիրառական, էմպիրիկ աշխատանքի վրա, ներառյալ մարդկանց թրաֆիքինգի դեմ պայքարը։
Մոտ մեկ տարի առաջ նա եւ իր ուսանողները սկսեցին օգտագործել այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են Cursor-ը եւ Codex-ը։ Արդյունքը, նրա խոսքով, արագ արագացում էր. նախագծերը, որոնք մի ժամանակ տեւում էին վեց ամիս, նվազեցին մինչեւ վեց շաբաթ, ապա վեց օր։ Համոզված լինելով, որ «AI-ն գիտության համար իրական է» եւ կարող է էքսպոնենցիալ առաջընթաց ապահովել, նա ասաց, որ այդ թափը հանգեցրեց Գրաալի ստեղծմանը։
Շրջադարձային կետը տեղի ունեցավ վերջերս։ Նոր մոդելների ի հայտ գալուց հետո Քեջրիվալը եւ նրա թիմը հարցրին, թե արդյոք կարող են ստեղծել AI «գիտնական», որը կվերցնի հետազոտական ցիկլի մեծ մասը։ Ինքն էլ փորձարկելով մոտեցումը՝ նա օգտագործեց համակարգը՝ տարիներ շարունակ թաքցրած գաղափարները հետապնդելու համար։
«Ես ավարտեցի այդ գաղափարներից մեկը՝ փորձեր կատարեցի եւ գրեցի դրա մեծ մասը, մեկ օրից պակաս ժամանակում», - ասաց նա՝ հավելելով, որ մեկ կամ երկու օր էլ այն կարող է պատրաստ լինել ներկայացման։ Այդ արագացումը, նշել է Քեջրիվալը, նաեւ փիլիսոփայական եւ գործնական հարցեր է առաջացնում հայտնագործության մեջ մարդկանց դերի վերաբերյալ.
Նրա խոսքով՝ քանի որ AI գործիքները դառնում են ավելի ընդունակ, բիզնեսի եւ տեխնոլոգիաների ղեկավարները ստիպված կլինեն վերանայել հետազոտական աշխատանքային հոսքերը եւ պահակախմբերը։ Հիմնական հարցը, ինչպես ձեւակերպվել է զրույցում. արդյո՞ք AI-ն պարզապես բարելավում է արտադրողականությունը, թե՞ սկսում է վերաիմաստավորել, թե ինչպես է տեղի ունենում հայտնագործությունը։