باحث من جامعة جنوب كاليفورنيا: يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بضغط جداول البحث ويعيد تشكيل دور العالم
بدأ الذكاء الاصطناعي ينتقل من مساعد مختبر إلى مركز المنهج العلمي، حيث يضغط العمل الذي كان يستغرق شهورا إلى أيام، وفقا لمايانك كيجريوال، أستاذ باحث مشارك في جامعة جنوب كاليفورنيا والرئيس التنفيذي لشركة غرايل. في حديثه مع المقدم كيث شو في برنامج Today in Tech، قال كيجريوال إن التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن الأنظمة من المساعدة في توليد الفرضيات، وتصميم التجارب، وتفسير النتائج—وهي مهام كان يتولاها الباحثون البشريون تقليديا.
وأضاف أن هذا التحول يغير بالفعل سير العمل البحثي في القطاعات من تكنولوجيا المعلومات المؤسسية إلى المختبرات العلمية، مما يوفر سرعة وحجم مع تقديم تحديات جديدة في التحقق من الحقيقة والرقابة والثقة. يتتبع كيجريوال وجهة نظره إلى الخبرة العملية.
عمل في مجال الذكاء الاصطناعي لما يقرب من 15 عاما، بدءا من طلاب البكالوريوس في المركز الوطني لتطبيقات الحوسبة الفائقة في إلينوي، وحصل على درجة الدكتوراه من جامعة تكساس في أوستن، ثم انضم إلى جامعة جنوب كاليفورنيا في عام 2016. في جامعة جنوب كاليفورنيا، يدير مختبر الذكاء الاصطناعي والأنظمة المعقدة، مع التركيز على العمل التطبيقي والتجريبي حول المشكلات المعقدة، بما في ذلك مكافحة الاتجار بالبشر.
قبل حوالي عام، بدأ هو وطلابه باستخدام أدوات مثل Cursor وCodex. وقال إن النتيجة كانت تسارعا سريعا: المشاريع التي كانت تستغرق ستة أشهر انخفضت إلى ستة أسابيع، ثم ستة أيام. مقتنعا بأن "الذكاء الاصطناعي للعلم حقيقي" ويمكن أن يجعل التقدم هائلا، قال إن هذا الزخم أدى إلى إنشاء الكأس.
جاءت نقطة التحول مؤخرا. بعد ظهور نماذج أحدث، سأل كيجريوال وفريقه عما إذا كان بإمكانهم بناء "عالم" ذكاء اصطناعي يتولى المزيد من دورة البحث. اختبر هذا النهج بنفسه، واستخدم النظام لمتابعة أفكار كان قد أجلها لسنوات. "أكملت واحدة من تلك الأفكار—أجريت تجارب وكتبت أجزاء كبيرة منها—في أقل من يوم"، وأضاف أنه مع يوم أو يومين إضافيين، قد تكون جاهزة للتقديم.
وأشار كيجريوال إلى أن هذا التسارع يثير أيضا أسئلة فلسفية وعملية حول دور البشر في الاكتشاف—ما إذا كان الباحثون ينتقلون من التنفيذ إلى الحكم والتوجه، وكيف تضمن المؤسسات موثوقية النتائج. ومع تزايد قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي، قال إن قادة الأعمال والتقنية سيضطرون إلى إعادة التفكير في سير العمل البحثي والسياسات.
السؤال الأساسي، كما هو موضح في النقاش: هل يحسن الذكاء الاصطناعي الإنتاجية فقط، أم يبدأ في إعادة تعريف كيفية حدوث الاكتشاف نفسه؟